Cómo mide Georgye

1. Cómo se recolectan las respuestas

• IA: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic) y Google IA (Modo IA de la búsqueda de Google). Cada empresa elige cuáles seguir.
• Búsqueda web activada: las preguntas se hacen con la búsqueda web activada, como la usa hoy la mayoría de las personas.
• Versión fija del modelo: usamos una versión fechada de cada modelo. Cuando el proveedor lanza una nueva, el cambio queda registrado, para que un cambio de número no se confunda con un cambio de modelo.
• Idioma y país: cada pregunta va en el idioma de la empresa; en Google IA, también con el país del mercado.
• Frecuencia y muestras: de semanal a diaria, con 1 a 5 muestras por pregunta en cada recolección, según el plan. La misma pregunta puede recibir respuestas distintas cada vez; las muestras miden esa variación.
• Qué queda fuera: las respuestas que fallaron y aquellas en que la IA devolvió una pregunta en lugar de responder se guardan, pero no entran en las métricas.

2. Cómo se identifican las marcas

Cada marca seguida tiene un nombre y alias (por ejemplo, “Comanda Mais” y “Comanda+”). Buscamos esos nombres en el texto de la respuesta sin distinguir mayúsculas ni acentos. El orden en que aparecen las marcas define la posición de cada una.

3. Visibilidad

Visibilidad = respuestas que citan la marca ÷ respuestas recolectadas. Cada respuesta cuenta una vez, aunque cite la marca varias veces. Ejemplo: 580 de 1.106 respuestas citan la marca = 52%.

4. Posición media

Posición media = promedio del lugar en que aparece la marca entre las marcas seguidas, en las respuestas que la citan. Cuanto menor, mejor. Las preguntas que ya traen el nombre de la marca quedan fuera: en ellas la marca sale primera solo porque fue preguntada.

5. Sentimiento

Sentimiento = promedio del tono de las menciones, de 0 a 100. Cada mención recibe un tono a partir del fragmento en que aparece la marca: positiva vale 100, neutra 50 y negativa 0. El tono lo clasifica un modelo de IA; mientras esa clasificación no corre, vale una clasificación inicial por palabras.

6. Share of voice

Share of voice = menciones de la marca ÷ menciones de todas las marcas seguidas, calculado en cada IA; el número final es el promedio de las IA. Cada IA pesa igual, incluso la que respondió más. Por eso el share of voice depende de qué competidores sigue la empresa.

7. Margen de error y “no se puede afirmar”

Todo porcentaje viene con un margen de error del 95%, calculado con el intervalo de Wilson. Solo afirmamos un número con al menos 30 respuestas y un margen de como máximo 15 puntos; por debajo, la pantalla muestra el valor como indicativo o dice que aún no se puede afirmar.

¿Subió o bajó? Una diferencia entre dos períodos solo se trata como cambio cuando es mayor que la suma de los dos márgenes. Una diferencia menor es ruido, y las alertas no se disparan por ella.

8. Fuentes

Cada enlace citado en una respuesta se registra con dominio, dirección y posición. Las fuentes se clasifican en: sitio de la propia marca, sitio de un competidor y terceros (editorial, reseñas, foros, video, referencia y otros). La participación de un dominio es el número de respuestas que lo citan ÷ respuestas recolectadas.

9. Qué no mide Georgye

• Respuestas personalizadas por historial, memoria o inicio de sesión de cada usuario. Georgye mide la respuesta de una cuenta sin historial.
• Diferencias entre la aplicación y la API de cada IA. La recolección usa las API oficiales de los proveedores, con la búsqueda web activada, lo que puede diferir en detalles de lo que muestra la app.
• Respuestas por voz o imagen.
• Todas las preguntas posibles: las métricas valen para las preguntas seguidas. Por eso importa elegir bien los prompts.